Biedt gezichtsherkenningstechnologie betrouwbare referenties?

gezichtsherkenning_cover

Op het gebied van toegangscontrole heeft gezichtsherkenning een lange weg afgelegd.Gezichtsherkenningstechnologie, ooit beschouwd als te traag om de identiteit en inloggegevens van mensen te verifiëren onder druk verkeer, heeft zich ontwikkeld tot een van de snelste en meest effectieve oplossingen voor toegangscontrole-authenticatie in welke sector dan ook.
Een andere reden waarom de technologie steeds meer terrein wint, is de snelgroeiende vraag naar contactloze toegangscontroleoplossingen die de verspreiding van ziekten in openbare ruimtes kunnen helpen tegengaan.

Gezichtsherkenning elimineert veiligheidsrisico's en is vrijwel onmogelijk te vervalsen
Moderne gezichtsherkenningstechnologie voldoet aan alle criteria om de beste oplossing te zijn voor wrijvingsloze toegangscontrole.Het biedt een nauwkeurige, niet-intrusieve methode om de identiteit van gebieden met veel verkeer te verifiëren, waaronder kantoorgebouwen met meerdere huurders, industriële locaties en fabrieken met dagelijkse ploegendiensten.
Typische elektronische toegangscontrolesystemen zijn afhankelijk van mensen die fysieke inloggegevens presenteren, zoals proximity-kaarten, sleutelhangers of mobiele telefoons met Bluetooth, die allemaal kwijt kunnen raken, verloren kunnen gaan of gestolen kunnen worden.Gezichtsherkenning elimineert deze veiligheidsrisico's en is vrijwel onmogelijk te vervalsen.

Betaalbare biometrische opties

Hoewel er andere biometrische hulpmiddelen beschikbaar zijn, biedt gezichtsherkenning aanzienlijke voordelen.Sommige technologieën maken bijvoorbeeld gebruik van handgeometrie of irisscanning, maar deze opties zijn over het algemeen langzamer en duurder.Dit maakt gezichtsherkenning een natuurlijke toepassing voor dagelijkse toegangscontroleactiviteiten, waaronder het registreren van de tijd en aanwezigheid van grote arbeidskrachten op bouwplaatsen, magazijnen en landbouw- en mijnbouwactiviteiten.

Naast het verifiëren van persoonlijke gegevens kan gezichtsherkenning ook identificeren of een persoon een gezichtsbedekking draagt ​​in overeenstemming met de gezondheids- en veiligheidsprotocollen van de overheid of het bedrijf.Naast het beveiligen van de fysieke locatie kan gezichtsherkenning ook worden gebruikt om de toegang tot computers en gespecialiseerde apparaten en apparaten te beheren.

Unieke numerieke identificatie

De volgende stap bestaat uit het associëren van de gezichten die zijn vastgelegd in de video-opnamen met hun unieke digitale beschrijvingen in hun bestanden.Het systeem kan nieuw vastgelegde beelden vergelijken met een grote database van bekende personen of gezichten die zijn vastgelegd uit videostreams.

Gezichtsherkenningstechnologie kan multi-factor authenticatie bieden, waarbij watchlists worden doorzocht op bepaalde soorten kenmerken, zoals leeftijd, haarkleur, geslacht, etniciteit, gezichtshaar, bril, hoofddeksel en andere identificerende kenmerken, waaronder kale plekken.

Sterke encryptie

SED-compatibele schijven zijn afhankelijk van een speciale chip die gegevens codeert met behulp van AES-128 of AES-256

Ter ondersteuning van privacyoverwegingen wordt in het hele systeem gebruik gemaakt van encryptie en een veilig inlogproces om ongeoorloofde toegang tot databases en archieven te voorkomen.

Extra coderingslagen zijn beschikbaar door het gebruik van zelfversleutelende schijven (SED's) die video-opnamen en metagegevens bevatten.SED-compatibele schijven vertrouwen op gespecialiseerde chips die gegevens coderen met behulp van AES-128 of AES-256 (afkorting van Advanced Encryption Standard).

Bescherming tegen spoofing

Hoe gaan gezichtsherkenningssystemen om met mensen die het systeem proberen te misleiden door een kostuummasker te dragen of een foto omhoog te houden om hun gezicht te verbergen?

FaceX van het ISS bevat bijvoorbeeld anti-spoofing-functies die voornamelijk de ‘levendigheid’ van een bepaald gezicht controleren.Het algoritme kan eenvoudig het platte, tweedimensionale karakter van gezichtsmaskers, afgedrukte foto's of afbeeldingen van mobiele telefoons markeren en hen waarschuwen voor 'spoofing'.

Verhoog de instapsnelheid

Gezichtsherkenning integreren in bestaande toegangscontrolesystemen is eenvoudig en betaalbaar

Gezichtsherkenning integreren in bestaande toegangscontrolesystemen is eenvoudig en betaalbaar.Het systeem kan werken met standaard beveiligingscamera's en computers.Gebruikers kunnen ook de bestaande infrastructuur gebruiken om de architectonische esthetiek te behouden.

Het gezichtsherkenningssysteem kan het detectie- en herkenningsproces in een handomdraai voltooien en het duurt minder dan 500 milliseconden om een ​​deur of hek te openen.Deze efficiëntie kan de tijd elimineren die gepaard gaat met het handmatig controleren en beheren van inloggegevens door beveiligingspersoneel.

Een belangrijk hulpmiddel

Moderne gezichtsherkenningsoplossingen zijn oneindig schaalbaar om wereldwijde ondernemingen te huisvesten.Als gevolg hiervan wordt gezichtsherkenning als referentie steeds vaker gebruikt in een breed scala aan toepassingen die verder gaan dan traditionele toegangscontrole en fysieke beveiliging, waaronder gezondheidsbeveiliging en personeelsbeheer.

Al deze functies maken gezichtsherkenning tot een natuurlijke, probleemloze oplossing voor het beheren van toegangscontrole, zowel qua prestaties als qua kosten


Posttijd: 14 april 2023